AI for the Rest of Us 2025
I år hölls AI for the Rest of Us på Museum of London, mitt i hjärtat av City of London. Två fullmatade dagar lämnade mig med en huvudvärk, inte av trötthet, utan av alla tankar och all inspiration som väcktes. Som tur var kunde jag ta en frisk promenad under lunchen dag två, i närheten av St. Paul’s, och vila både ögon och hjärna bland blommor och vacker arkitektur.
Mina spaningar och reflektioner efter de två dagarna med fokus på AI i London är följande:
AI har stor potential att lösa problem på global nivå
Första dagen började starkt med en föreläsning av Steven Midgley, som delade med sig av sitt arbete med att använda AI som ett hjälpmedel för kvinnor som utsätts för våld av män. Syftet är att hjälpa dem att navigera i det brittiska samhällets olika institutioner, från att använda rätt språk och identifiera brott, till att använda korrekt juridisk terminologi för att få tillgång till sina rättigheter som individer.
Det var hjärtskärande att se hur AI kunde identifiera något som både Steven och det brittiska rättsväsendet hade missat i en video där Stevens mamma berättar om vad hon faktiskt hade utsatts för, vilket var mordförsök av hans styvfar. Många i publiken, inklusive jag själv, kunde inte hålla tårarna tillbaka.
Jag hoppas att hans verktyg, Linda, kommer att nå alla som behöver det. Det översätter våldsoffers uttryck, som till exempel “han tillät mig inte att gå ut”, till det brottmål det faktiskt representerar, så att de som utsätts kan bli tagna på allvar av exempelvis polisen. I det här fallet slutade processen tragiskt, med att en kvinna dog i förtid av den stress hon utsattes för i kampen för sina rättigheter som människa.
Det, tillsammans med The Intelligent Garden, ett projekt av Avanade, gjorde mig ännu mer övertygad om AI:s potential att lösa verkliga problem i världen. Från att översätta våldsoffers ord till juridiska termer, till att översätta trädens behov till något människor kan förstå, potentialen är enorm.
AI är en nyckel till framtidens energibransch
Crystal Hirschorn från Zoa delade med sig av hur de förändrar energibranschen med hjälp av AI. Deras mål är att hjälpa konsumenter att gå från ett fragmenterat ekosystem av enheter (elbil, solceller, batterier osv.) till ett enhetligt system, och samtidigt hjälpa dem att spara pengar på sin elförbrukning. Nästa steg handlar om att proaktivt övervaka enheternas hälsa och bygga virtuella kraftverk. Häftigt!
Agentic AI, från teori till praktik
Begreppet Agentic AI återkom flera gånger på agendan. Phil Nash från IBM visade hur det går att bygga en AI-agent på 20 minuter, för den som kan koda. I år låg fokus tydligt på praktiska tillämpningar, med fler konkreta exempel än tidigare.
Digital transformation, en affärs-, organisations- och människofråga
Jag valde spåret om digital förändring, eftersom förändringstakten just nu är otroligt hög. Här diskuterades allt från mänskliga bias rolli förändringsprojekt, till hur man kan kommunicera med VD och styrelse om den nya tekniken, så att de bättre förstår AI och kan fatta klokare beslut.
En annan viktig insikt handlade om arbetssätt som minimerar risker, att börja i liten skala, göra det svåraste först och arbeta i korta iterationer.
AI:s risker bortom mänsklig dumhet
Risker och säkerhet var teman som Soung Low från NatWest fördjupade sig i. Han visade exempel på AI som fuskar på stresstester eller manipulerar resultat. Det öppnade mina ögon för risker bortom “den mänskliga faktorn” och behovet av att stresstesta även våra AI-lösningar några extra gånger.
Det finns risker som ännu inte är fullt förstådda, något som framkom i de studier han hänvisade till. Det gör mig nyfiken att fördjupa mig i dessa studier.
Kodassistenter skriver kod som bara är 50 % korrekt
Pallvi Deshpande presenterade resultat kring AI-baserade kodassistenter. I dagsläget skriver de kod som är korrekt till ungefär 50 %. Det innebär att hälften blir fel och företag riskerar att bygga fabriker som producerar skräpkod om man inte har rätt verktyg, processer och människor på plats!
Fördjupning: Länklista med AI resurser att använda
Under konferensen delades en hel del matnyttiga ramverk, studier och information. Därför har jag sammanställt materialet här, baserat på de föreläsningar jag deltog i. Här finns allt från underlag du kan skriva ut för att hålla workshops om hur man kan skapa med hjälp av generativ AI, till studier du kan använda för att hämta inspiration och hypoteser till din egen verksamhet.
Hållbarhet och teknikutveckling
Inspirerande exempel
- Intelligent Garden
- Mercury Consortium
Konsortiet samlar elbolag, teknikleverantörer, tillverkare av flexibla laster såsom elbilsladdare och värmepumpar samt branschorganisationer. Syftet är att driva utvecklingen av funktionalitet vid elnätets ytterkant, samtidigt som man ökar kundernas valmöjligheter och skapar förutsättningar för överkomlig energi för alla.
Forskning och rapporter
- DORA
DORA är det största och längst pågående forskningsprogrammet i sitt slag, som undersöker vilka förmågor som driver prestanda inom mjukvaruleverans och drift. DORA hjälper team att tillämpa dessa förmågor, vilket leder till bättre organisatorisk prestation.
Rapporter:
Böcker
Ramverk
Communities
Nyhetsbrev
Verktyg
- Linda
Verktyg för att navigera de brittiska institutionerna som hjälper kvinnor utsatta för mäns våld - Neo4j Visualise
Visualisera databaser, dvs skapa graf databaser. - Procast AI
livetextning av föreläsningar i realtid - Camethru
Närverka virtuellt på fysiska event.